AI 학습 에이전트 만들기
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오늘의 목표: 내 학습 에이전트 v1과 함께 학습 1사이클 돌리기.
학습 단원 7개
🧭
1. 에이전트란 무엇일까?
"에이전트" 정의 대신 본인 손에 잡힐 장면을 한 문장으로 그려보기
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2. 지식을 잘 정리한다는건 뭘까?
내 PKM의 통증 1줄 → PKM/PIM·정리=사고·카파시 짚고 본인 케이스 매칭
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3. 나·LLM·저장소 삼자간의 협업 관계
내가 쓴 글이 학습을 만들고, 시간순 평문이 LLM이 읽는 토대가 된다
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4. 저장소 셋팅
초안 저장소 가져오기 + `.claude/commands/` 자동 로드
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5. 오늘 한 줄
outbox 최신 글에 한 줄을 더하는 학습 사이클의 가장 작은 단위. 어제 → 오늘 한 줄 → 내일.
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6. 지식 대시보드 뉴스레터
본인 저장소의 통계·수치·시각화를 매일 아침 메일로. 누적·신규·고립 세 숫자 + 영역 분포 + 메타인지 지도.
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7. 워크숍 이후, 1주일을 위한 4가지 제안
워크숍 이후 1주일 동안 시도해볼 만한 4가지 제안. 구체 액션플랜은 오프라인 마무리에서 본인이 직접 정합니다.
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